Comment fonctionne une intelligence artificielle (IA) ?
1. Phase d’entraînement : apprendre à partir de données
L’IA commence par être « entraînée » sur d’énormes quantités de textes (livres, articles, sites web, etc.).
Son objectif : repérer des modèles, des structures, des relations entre les mots.
- Elle apprend, par exemple, que certains mots apparaissent souvent ensemble ou dans un certain ordre.
- Chaque mot est représenté par un ensemble de caractéristiques (des milliers de dimensions), ce qui permet à l’IA de comprendre ses différents sens selon le contexte.
- Au fur et à mesure, l’IA ajuste des millions de paramètres appelés « poids », qui lui permettent de mieux prédire les relations entre les mots.
2. Phase d’inférence ou de prédiction
Une fois entraînée, l’IA peut être utilisée pour répondre à des questions ou générer du contenu.
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L’utilisateur fournit une entrée (par exemple une question ou un texte).
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L’IA analyse cette entrée et calcule, étape par étape, quel est le mot le plus probable à ajouter ensuite.
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Elle génère ainsi une réponse mot par mot, en tenant compte du contexte de toute la phrase ou conversation.
3. Optimisation continue : apprendre de l’usage
Après le déploiement, l’IA continue à s’améliorer grâce aux retours :
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Les concepteurs peuvent ajuster l’algorithme en fonction des erreurs observées ou des retours des utilisateurs.
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Ces ajustements peuvent modifier certains poids ou corriger certains comportements pour rendre l’IA plus utile, plus précise ou plus sûre.
Les points de vigilance :
- Les IA peuvent reproduire des biais existants dans les données sur lesquelles elles ont été entraînées, notamment des stéréotypes de genre.
- des réponses d’une apparente grande crédibilité, peuvent s’avérer incorrectes ou être le fruit d' »hallucinations ».
- coût écologique : à réserver aux tâches complexes
- ne jamais utiliser de données personnelles dans les prompts.
- Le jugement professionnel et l’expertise didactique de l’enseignant restent essentiels
L’art du « prompting »: la méthode RTCF
La manière dont fonctionne une IA nous montre l’importance de bien la guider vers le contexte qui nous intéresse. Ceci grâce au « prompt », le prompt étant l’instruction ou la question soumise à l’IA.
Pour un prompt efficace, nous pouvons utiliser la méthode « RTCF » :
| Pilier |
Son but |
Exemple pour un professeur des écoles |
| R – Rôle |
Définir l’identité que l’IA doit simuler pour adapter son style et ses connaissances. |
Tu es un expert en pédagogie différenciée, reconnu pour ta grande maîtrise didactique et pour ta pédagogie innovante et tu t’adresses à des élèves de cycle 2. |
| T – Tâche |
Indiquer l’action précise que l’IA doit accomplir, en utilisant un verbe d’action. |
Propose une séquence sur le cycle de vie des papillons. |
| C – Contexte |
Fournir les informations essentielles sur la situation pédagogique (public, objectifs, contraintes). |
Ta classe est composée de 25 élèves de CE2, incluant deux élèves présentant des difficultés de lecture. L’objectif est de comprendre les différentes étapes de la métamorphose. |
| F – Format |
Spécifier la structure de la réponse souhaitée (liste, tableau, quiz, etc.) et le ton. |
Structure
la séquence en 3 étapes : découverte, exploration et
synthèse. Propose un quiz à choix multiples pour l’évaluation et une activité de groupe créative. Le tout doit être ludique et facile à mettre en œuvre . Tu préciseras les objectifs et compétences de la séquence
mais aussi de chaque séance en proposant un déroulé complet et minuté précisant les supports utilisés. |
L’art du « prompting »: le dialogue itératif
- L’itération : vous ne donnez pas un seul prompt parfait, mais vous en utilisez plusieurs pour guider progressivement l’ia.
- Dialogue (ou conversation) : le fait que l’ia se souvienne des échanges précédents dans la même session lui permet de continuer le travail.
- chaque nouvelle requête (ou prompt) utilise le contexte des réponses précédentes pour affiner l’information.
Exemples pour essayer :
copiez-collez, en modifiant ou complétant les informations, les prompts du document suivant :
prompts
Ressources :
Je prépare ma classe avec l’IA Mickaël Bertrand-Julien Crémoux Ed. Vuibert
Des exemples de prompts pour les enseignants et un guide de l’IA ici : https://pedagogie.ac-rennes.fr/spip.php?article8197
Cadre d’usage : https://www.education.gouv.fr/cadre-d-usage-de-l-ia-en-education-450647